GreenPockets Strategie: Von Energietransparenz zu Energieintelligenz
Im Rahmen des anstehenden Smart-Meter-Rollouts kommt es zu einem weitreichenden Ausbau der digitalen Infrastruktur in Deutschland und Europa. Dadurch werden enorme Datenmengen verfügbar: Statt der einjährigen Messwerte, die bisher durch SLP-Zähler geliefert werden, stehen nach der Installation intelligenter Messsysteme (iMSys) über 35.000 Viertelstundenwerte pro Zählpunkt und Jahr zur Verfügung. Dieser Datenschatz bietet eine große Chance für Energieversorger und Endverbraucher. Denn aus ihm lassen sich durch AI- und Data-Science-Technologien Mehrwerte und Services generieren, die bisher nicht denkbar waren.
Von der Mustererkennung zur Prozessoptimierung
Durch den Einsatz intelligenter und selbstlernender Algorithmen lassen sich Muster und bislang unbekannte Zusammenhänge in den Daten erkennen. Dadurch können beispielsweise genauere Prognosen und Automatismen entwickelt werden, die den Aufwand für die Anwender deutlich reduzieren und die Prozesse optimieren.
Mit Expertise zum Ziel
Bei GreenPocket arbeitet bereits jetzt ein Team aus Data-Science-Experten an der Entwicklung neuer Technologien unter Berücksichtigung der verschiedenen Use Cases. Entsprechende Erfahrungen sammeln wir bereits seit Jahren in Projekten wie dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie geförderten NILM-Projekt sowie in direkter Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IIS/EAS im Rahmen der Start-up TechConnection.
