Energieeinsparungen nachweisen mithilfe der linearen Regression

Durch aussagekräftige Regressionsmodelle lassen sich Energieeinsparungen jetzt noch einfacher nachweisen, indem Beziehungen zwischen verschiedenen Messreihen statistisch validiert und Erwartungswerte für den Energieverbrauch nach einer Maßnahme abgeleitet werden. Dank der parallelen Berechnung mehrerer Modelle können verschiedene Einflussfaktoren flexibel einbezogen oder ausgeschlossen werden, was eine optimale Vergleichbarkeit sicherstellt. Unsere Lösung ermöglicht es, die Differenz zwischen den erwarteten und den gemessenen Werten als die tatsächliche Einsparung durch die jeweilige Maßnahme zu betrachten.

Gezielte Datenauswahl

• Einfache Stammdatenfilterung mit Hilfe des Hierarchiebaums
• Diverse Möglichkeiten zur Messdatenfilterung
• Einfache Auswahl der unabhängigen und abhängigen Variablen

Schnelle und präzise Berechnungen

• Zeitersparnis durch parallele Berechnung mehrerer Modelle
• Einfärbung der statistischen Kennzahlen in Ampelfarben für einen schnellen Überblick

ISO-konformes Reporting

• Verschiedene Möglichkeiten zur Visualisierung der berechneten und gemessenen Daten
• Downloadmöglichkeit in allen gängigen Formaten zum vereinfachten Reporting

Unterschiedliche Darstellungen für eine schnelle Interpretation und Übersicht

• Streudiagramm zur Mustererkennung und Identifikation von Trends
• Vergleichsdiagramme mit hervorgehobenen Abweichungen
• Tabelle mit detaillierter Betrachtung aller Messwertpaare inklusive Darstellung der absoluten und relativen Abweichung

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Statt aufwändiger manueller Berechnungen sorgt die schnelle zielgerichtete Datenanalyse mithilfe der linearen Regression für eine optimierte und fundierte Entscheidungsfindung. Es lassen sich verschiedene Modelle effizient vergleichen, Einsparungen durch Energieeffizienzmaßnahmen zuverlässig nachweisen und sowohl die Analyse als auch das Reporting erheblich vereinfachen – schnell, präzise und transparent.

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